智能化美容(人工智能在美容领域的应用)

1. 人工智能在美容领域的应用

美妆商家正在陷入与消费者之间的“沟通焦虑”。一方面，线上营销一味追求“爆款”，大量同质化内容以及“触不可及”的痛点，令消费者陷入难以抉择的焦虑；另一方面，线下信息获取存在效率低下等缺点，尤其是在疫情的特殊背景下，更多出了卫生健康的隐忧。对此，白皮书给出解决方案：“美妆+AI”，尤其是基于AI技术的虚拟试妆。

实际上，在“美妆+AI”这条赛道上，不少企业都已经入局。此前，欧莱雅推出化妆品虚拟试用系统、AI粉底适配器，美图公司上线“AI开放平台”、发布美图魔镜Online，天猫精灵推出Queen智能美妆镜……这种尝试也初见成效。数据显示，某电商平台上线虚拟试妆方案后，美妆产品的总销售额得到大幅提升。

业内人士指出，当前来看，AI技术在美妆领域的应用仍存在“噱头大于实力”的问题，比如打着AI的旗号开发的口红试色项目，却存在边缘不齐、与皮肤纹理未产生深度融合、“浮于表面”的情况。同时，也面临着AI开发工具不健全、技术门槛高、人才稀缺等难点。可以预见，未来“美妆+AI”将会衍生出更多的新形式，然而作为互联网原住民的“Z世代”消费者，越来越难被各式噱头所“糊弄”，想要真正“戳中”年轻消费者的心，再新鲜的营销玩法，最终仍要回到实力是否“硬核”的问题上。

2. 人工智能美容机器人

我们知道，机器人作为集各种高新技术于一体的高新技术产品，得到了世界各国研究人员和政府的高度重视，同时在我们的生活中也得到了广泛的应用。更重要的是，机器人行业从2009年开始在整个全球经济发展滞缓的背景下仍然一枝独秀，一直在高速发展。

　　中国市场，从2013年开始，连续六年成为全球最大的机器人市场，并且前五年其市场增速一直位居全球首位。在中国，机器人也是一个巨大的投资风口，近几年在人工智能、大数据、互联网等新技术的加持之下，机器人这个风口可以说是越来越大，风速越刮越快。

　　机器人的成长性，因为机器人的成长使传统的工业机器人发生了翻天覆地的变化，更关键的是机器人在往其它领域不断拓展和延伸，也包括从制造到医疗再到健康、国防、服务和消费领域，这是未来机器人真正发展的希望和空间所在。

　　制造模式变革带来的机遇，现在全球正在进入一个新的智能制造的工业4.0时代，因为这种制造模式的变革使得机器人有了一个巨大的市场依托和支撑，可以把原因归结为五个要素：

　　劳动力短缺、劳动力成本、全球产能过剩、市场需求的个性化和定制化，以及技术与产品的快速迭代更新。

　　因为这些要素的变化，使现在的制造模式批量、刚性和大规模退出舞台，进入一个新的智能制造时代和工业4.0时代。因为这种制造模式的改变，现在我们需要对生产力要素发生巨大的变化。

　　不管是智能制造、工业4.0、还是数字化工厂、都要求物物相联、物物相通，大数据信息不断流动，但是人作为直接的生产要素，实际上人和设备之间是无法实现互联互通和数据流动的，因此我们可以说新的制造模式对人力劳动力也是一种挤出效应，同样对机器人是一种刚性的绑定效应，因此为机器人创造了重大的市场机遇。

　　生产要素变化带来的新的机遇，机器人功能性能提升是一个巨大的变化，很多企业过去是不能用机器人的，现在可以用了，更关键的是机器人成本价格的快速下降。过去很多用不起机器人的企业现在可以大批量使用。

　　现在和机器人抗争的是人的要素，这里也有两条曲线，从上图我们可以得知：

　　机器人价格的下降，劳动力数量的减少，以及劳动力成本和机器人性能的快速提升，这样四个要素相互作用，正好促进了机器人快速推向市场，因此生产要素的变化又为机器人带来了重要的发展机遇。

　　那么我们的判断到底是对，还是不对？按照过去这些年来机器人发展的历史数据来做测算：

　　2009年以前四十多年的历史，全球机器人市场的保有量是百万台左右；

　　近几年，2010年到2015年，又是百万台增速；

　　2016年到2018年，又是百万台增速。

　　通过这样一个三级跳，大家可以看到：机器人真正进入了快速的阶跃式的发展历程，不像是过去线性的发展历程，机器人市场真正的爆发时间已经来临，六年当中实现了过去四十年的发展。

　　中国正在进入一个智能+的时代，机器人恰恰是智能+的巨大平台，可以支撑制造业、国防安全、生活消费、医疗、教育、交通智慧城市等等方面的发展，而且并不只是简单的替代，而是一个颠覆和变革，所以从这个方面来讲机器人也在迎来快速发展。

　　最后，我们可以得出这样一个结论：机遇与挑战并存，变革与颠覆成为常态，人工智能机器人必定会给各行各业带来一次行业洗牌。

　　未来将赢在变革。作为产业也好、企业也好，我们要创造未来，守是守不来的，Copy、Follow也不可能产生未来。未来走势必定是融合共生，大家都是一个融合的平台，大家是共享、共融、共赢的平台，这是未来全球机器人产业和传统行业结合的最终形态。

　　即将到来的行业洗牌

　　一季寒冬，一次疫情，让无数服务行业迎来一次规模级洗牌。但也让机器人显露了它未来无限的经济价值，第一波利用机器人淘金的风潮正在来临！

3. 人工智能在美容领域的应用有哪些

美容院行业一直竞争都特别激烈，爱美之心，人人都有，不是人人都天生就丽质，因此后天的保养就显得特别重要。

现如市场上今天很受欢迎，而且还很有效的，无疑就是美容院了。美容院现在是非常受欢迎的，它的发展前景也是特别的好。

虽然随着近几年中国的发展，美容行业也越来越受到大多女性的支持，但也有些人对美容师前景产生了一些不信任，那么2021年美容师的发展前景如何？以下就为大家分析分析：

现在的经济发展比较迅速，美容行业也有更好的前景。美容不仅用于舞台设计，还可以用于新娘子美容、婚礼工作室美容、影视制作美容，以及大牌明星的形象造型等多个行业。但是，要成为职业美容师，还是需要系统化的学习和培训。

随着大家对美容的需求越来越高，美容市场规模也不断扩大，美容行业前景广阔，因此，不少人选择投资美容行业，想从中分一杯羹。

现在是一个看脸的时代，如果学会了美容的知识，还可以从事相关的行业。比如美妆博主、美容师等，都需要专业的知识基础，而这类工作市场需求大，发展前景非常的不错。

4. 人工智能护肤

肌肤管家护肤品是国内領先的美业数据智能品牌。基于亿量级的皮肤影像数据分析和多项人工智能技术的成果。

5. 人工智能在美容领域的应用论文

美容是通过物理化学的功能来用先进的科学技术手段，通过艺术加工和修饰，以及运用医学手术的方法，改善不理想容貌和病理缺陷已达到。丑化美以及驻颜抗衰老的目的。

美容是使容貌美丽，爱美是人生的天性，随着人类社会的进步和发展。

美容从形式到内容也在不断的发展变化，那美容的发展历史在一定程度上反映了各个时期，各个民族政治经济文化的兴衰。

6. 人工智能美容院

单靠人工管理美容院是非常费力的，所以需要店盈易美容院店务管理系统，来帮助管理，具体功能如下：

1、会员管理。系统能记录每一位办理会员业务的顾客的个人信息、消费信息和会员卡信息，让美容院掌握会员的消费爱好和能力，从而推出更适合其喜好的产品和服务。

2、商品管理。每天、每周、每月分别使用了哪些美容产品、哪些用的最多，都是哪些品牌系列的额。从而在下次进货时着重考虑加大数量。另外，还可以掌握各个产品的库存情况，可以随时“查漏补缺”。

3、员工管理。系统中记录了每一位员工的出勤和服务顾客数，有效的帮助店长做好员工的提成管理。

4、其他功能。比如：群发电子优惠券、节假日和会员生日自动发短信维护顾客、收银记账管理、手机管店等等。

7. 人工智能在个性化治疗中的应用前景

一、人工智能进入传媒业带来的变化

（一）传播结构上的变化

人工智能进入传媒业，促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中，对于大量数据的抓取和整理，人工智能发挥了相当大的作用。机器人写作就是典型代表，它可以从庞大的数据网络中快速精准的抓取内容数据。

目前这一方式已经在财经和体育新闻中得到充分运用。很多人担心人工智能会抢了记者的饭碗，使人类编辑逐渐边缘化，但从目前的经验来看，这样的担心毫无必要。美联社已经开始使用自动生成文章技术，用AI写程式化的新闻稿件可以十分高效，同时在人工智能的帮助下记者节省了20%的编写时间，让记者编辑们得以充分策划更优质的报道。

对于媒体工作者而言，自动生成技术使得他们能够从枯燥烦琐的基层工作中解放了出来，将更多精力投入调查性报道、深度报道或是更有价值的新闻中。智能与人工之间一深一快的协作，使得新闻采编工作更加快速便捷和有效率，从而提高新闻稿件的特色和质量。

智能人工相结合的优势不仅体现在新闻采编领域，还体现在新闻播报方面，AI主播的出现创新了新闻播报人员的结构，缩减了新闻报道成本。就我国新闻节目的现实情况而言，高级严肃一直是它的主论调，新闻节目素来以个人或男女搭档的方式进行信息的播报，AI主播的出现打破了这种固有模式，使得播音员主持人的人员构成灵活有弹性，与人工主播的搭档创新了新闻播报的方式。

同时由AI主播担任新闻播音员，可以使受众耳目一新，获得新鲜感，智能与人工的结合，在新闻业务应用中擦出新的火花，两者分各有方、各适其宜、相互协调、相互促进，为传媒业带来了传播结构上的变化。

（2） 传播技术上的变化

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说，人工智能使新闻生产模式得以改变，新闻内容生产向用户生产＋专业生产转变。新的生产模式得到广泛运用。通过大数据技术对大量数据进行采集、分析和判断，然后通过已设程序对简单且固定的内容进行新闻生产，例如腾讯的Dreamwriter和新华社的快笔小新。快笔小新的编稿流程包括三个环节：

一是采集清洗。对数据进行采集和清洗整理；二是计算分析。设计相关的应用模型对数据进行分析；三是模块匹配。将分析计算出的内容选择合适的模块生成稿件。

除了内容生成，技术的更新使新闻分发也更具个性化和定制化，人工智能