今日头条为什么会火？你怎么看？

今日头条今日火，

百姓平台百姓说；

数亿网民魔法聚，

隔屏互动互娱乐。

你帮助我，我帮助他，

互相学习赞誉夸，

路桥平台搭。

一机屏在手，

瞬间秒天下；

我非范仲淹，

心系大中华。

先天下之忧而忧，

后天下之乐而乐。

传导正能量，

头条功劳大。

因为头条里面包罗万象。各行各业，各阶层的人士均可在这里发表你的个人见解，互相交流经验。更可以从中发现很多有用的东西。

互联网舆情分析要怎么做？有什么分析方法？

网络舆情分析方法

一、网络调查方法

网络调查方法是将传统社会研究中的问卷调查法移植到互联网上，即在互联网空间中进行问卷调查。

问卷调查法在整个社会研究中具有举足轻重的地位，英国社会学家莫泽(Moser)曾经提出“十项社会调查中就有九项是使用问卷调查进行的”，在西方国家，问卷调查被广泛地应用于民意测验和社会问题研究。互联网空间虽然与传统社会空间具有诸多不同，但是，问卷调查的方法同样有助于发现其中存在的各种问题以及其中内涵的关系模式。

二、基于统计规则的模式识别方法

在基于统计规则的模式识别方面，谢海光通过统计分析某段时间内用户所关注信息点的相关记录，构建了互联网内容与舆情的热点/热度、重点/重度、焦点/焦度、敏点/敏度、频点/频度、拐点/拐度、难点/难度、疑点/疑度、黏点/黏度、散点/散度等10个分析模式和判据。

高嘉鑫应用统计原理归纳出5个将热门讨论确定为异常事件的相关规则和阈值，并将规则应用到BBS进行验证，得出异常事件监测成功率为100%，准确率为77%，60%异常事件在12小时内即发出通报，最快通报时间为1小时内。

三、基于内容挖掘的网络舆情信息分析方法

在基于内容挖掘的网络舆情信息分析方面，涉及较多与自然语言处理相关的研究子领域，包括网络舆情信息提取、预处理、文本表示、主题发现、意见挖掘与观点分析、倾向性分析等方面。其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息采集、结构化数据存储)、信息预处理（包括信息过滤、词法分析、句法分析、概念分析）和舆情分析（包括文本标示、主题发现、意见挖掘、倾向分析)。

文章内容部分摘选自《弥漫与消弭：网络舆情的演化模式与应对策略》-张伟，侵删

以上内容由舆情监测服务商识达科技整理提供。

舆情分析用数据说话，跟踪网络舆情的起源和演变，最终是为了给出建议性结果，它渐渐成为政府、企业乃至个人都需要的舆情应对基础。舆情分析有2个工作重点：一是还原舆情发展过程，找到舆情产生的根源;二是预测，分析出网络舆情的未来走向，再根据预测结果提出应对方案。　　舆情分析从服务内容来看，主要有以下几类：　　(1)、适时、动态的舆情预警服务，这类服务一般为全天候24 h不间断的舆情预警，一旦发现负面舆情，及时上报客户。　　(2)、基于网络舆情监测系统的智能分析，通过向客户提供智能舆情分析系统满足舆情服务。　　(3)、针对日常性负面舆情或某一特定事件进行监测与趋势研判，主要体现在各类舆情报告中，如日报、周报、月报、专报。　　(4)、舆情修复，为客户策划访谈节目、设置网络专题，有针对性地解读舆情事件，引导舆论发展方向，降低舆情事件风险。　　(5)、为客户提供网络舆情管理师、分析师等专业培训，扩充专业舆情人才队伍。　　(6)、建立舆情分析研判指标体系，发布舆情榜单、报告，如网络舆论形象排行榜、政务微博排行榜、政务微博报告等。