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91年,准备转行,互联网是趋势,美工和运营这两

195 2022-08-15 18:08 龙启

本人做互联网运营10年+,也合作过、管理过至少10个以上的美工\UI,就仅针对这2个岗位做个分析。

一、岗位类型

运营属于市场类岗位,美工属于技术类岗位。

什么是市场类岗位:

直接为营销效果负责的都属于市场类,包括运营、销售、媒体、文案、BD、策划等等。岗位绩效考核一般都是销售额、下载量、曝光量、阅读量、用户数、商家数都和公司生存发展紧密相关的数据。

市场岗位需要对本岗位有一定的专业技术能力,这个技术是软性的,不像写代码、做设计容易以具体某个作品直接展示出来的;同时,市场岗位要求很高的综合能力。

比如运营,你得懂点文案、懂点策划、懂点审美、懂点营销心理学……

比如文案,你得从用户角度考虑、得去了解产品的具体功能、心理功效、社会价值等等,得了解不同的渠道的不同形式,不同用户场景的不同展示……

最关键的是,你所有的工作在开始之前,并不能确定是否能完成最终的KPI绩效考核。

运营了一个app产品,给你1万块,让你一个月增加下载量1000,你可能完成,可能完不成!

因为除了你的能力、你的经验、你的资源,还要取决于日息万变的市场,尤其是互联网市场。渠道价格涨了、政策监管严了、平台规则变了、用户兴趣度减弱了,每一个小的变化,都会对你的工作结果产生巨大的影响。

而美工这种技术类岗位:主要以完成计划任务为主的岗位。

比如程序员,任务一开始就会很明确的告诉他要开发什么样的功能,他就可以根据自己的能力明白这个功能他是否能完成,如果不能需要去学习哪些知识进行补充;如果可以需要花费多长时间完成。

比如美工\UI,运营人员会给你设计需求,这张图片用在什么场景,给谁看,有哪些文案内容,希望给用户什么的效果等等。美工就根据这些需求,把口头描述的部分制作为可视化的图片。当然,图片可能没有达到预期,可能需要修改,但这些都是有计划、可完成的。只要需求方能说清楚需求,美工就能完成任务。至于需求方自己都说不清楚,这个锅也不是美工一个人背。

最核心的是,技术类岗位的KPI绩效是以是否完成指定任务为主的,只要时间计划正常,就能正常完成。或者时间不够,加班熬夜也基本能完成。是否能达到KPI,取决于自我为主,不用担心市场变了、渠道变了,只要跟着计划任务执行就可以了。

二、岗位前景

运营可以有运营专员-运营主管-运营经理-运营总监-COO-CEO这样的路线,至少运营经理是很常见的,能力强些及呆过的项目靠谱些,也容易到运营总监。

当然,运营还有极大的风险,那就是遇到了不靠谱的公司\项目,那么你的运营数据就是一团糟,虽然这并不是你的原因,也不能展示你的真实水平,但在以后的求职面试过程中,这都是属于减分项。运营的能力,招聘方主要通过的你项目运营数据来考察。所以碰上一个靠谱的,发展好的项目,是运营最需要烧香拜佛的。

美工就一般是普通美工-高级美工-设计部经理,相对来说比较稳定,同时空间不大,但它的岗位竞争力很明显,用作品就能展示能力,只要努力的、思维比较活跃的,比较容易在岗位上占据一席之地。

三、你的个人分析

综上所述,这2类岗位区别很明显。你要考虑自己的兴趣、基础的能力,再进行选择。

先选择,后努力,最后再一直坚持,你总会找到属于自己的职业天空!

为你加油!

谢谢邀请!

首先,在当前的互联网环境下,美工和运营的发展前景还是不错的,岗位需求量也比较大。对于互联网基础比较薄弱的人来说,从这两个岗位开始进入互联网领域也是不错的选择。

美工目前属于视觉设计部门的常见岗位,与交互设计岗位比较来说,美工对于计算机基础知识的要求并不高,而且即使没有绘画基础的人也是可以学习的。美工岗位主要的工作内容是完成已有图片的处理任务,也有一部分岗位要求美工具备一定的设计能力,能够自己完成构图和一些颜色搭配方面的设计。从技术结构上来看,美工首先要掌握一系列图片处理软件的使用,一定要注重使用的熟练程度,因为美工岗位往往对于工作效率有较高的要求。

美工是设计部门比较基础的岗位,由于岗位自身的技术含量并不高,所以岗位附加值也比较低,要想获得更高的薪资待遇和更大的上升空间,应该考虑继续向设计方向发展。美工向设计方向发展可以先从交互设计开始,然后掌握一定的互联网知识,重点在于技术边界的理解和把握,未来也可以走产品经理路线。

运营岗位是目前互联网领域人才缺口比较大的岗位之一,相对于美工岗位来说,运营岗位对于实践经验的要求比较高。要想从事运营岗位,需要具备三方面的基础,其一是对于互联网领域有一个整体的认知能力;其二是要有一个主攻的行业领域,积累一定的运营经验,主要是产业链资源的整合能力;其三是要具备较强的沟通能力和方案设计能力。要想从事运营岗位,最好的办法是边做边学。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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